AI PRODUCT CASE STUDY
Side B
AI Life Memory Product
Exploring AI-powered products
through user insights, product thinking and rapid prototyping.
从用户需求出发， 探索 AI 能力如何转化为真实产品体验。
结合用户洞察、 产品设计、 AI Workflow 与快速原型开发， 完成从需求探索到 MVP 验证的产品实践。
Featured Project · 精选项目
Side B AI Memory
AI 生活记忆助手
Role · 项目角色
AI Product Explorer · Product Exploration
探索 AI 如何帮助用户记录、 理解和重新连接生活中的重要瞬间。
从用户需求出发， 通过图片理解、 AI Workflow 与快速原型开发验证产品体验。
Product Thinking · 产品探索
From Problem
To AI Experience
01 用户洞察
发现用户记录生活碎片、 保存重要瞬间的真实需求。
02 AI Workflow
设计图片输入、 AI理解到 Memory 生成的体验流程。
03 MVP Prototype
使用 Next.js 与 Vibe Coding 快速构建并验证产品原型。
Product Preview产品体验
01
Capture
记录输入
用户通过图片记录票根、照片等生活碎片，将线下经历转化为数字化输入。
02
Understand
AI理解
AI 通过图像理解能力分析内容信息，降低用户整理和手动录入成本。
03
Memory
记忆生成
将碎片化记录沉淀为个人化 Memory，帮助用户重新连接过去的重要体验。
Project Overview项目概览
Context
项目背景
在长期用户增长和内容生态运营过程中， 发现用户积累了大量生活碎片， 但缺少低成本整理和长期沉淀的方式。 基于 AI 多模态能力， 探索 AI 在个人生活记录场景中的产品机会。
Approach
探索方式
从用户需求分析、 产品流程设计， 到 AI Workflow 搭建 与 Vibe Coding 快速原型开发， 验证核心产品体验。
Outcome
项目成果
完成 Side B AI Life Memory Assistant MVP 原型。 验证图片输入、 AI理解、 内容整理到 Memory 生成的核心流程。
Product Thinking产品思考
Problem
用户问题
生活中的票根、照片和经历， 分散在不同平台和设备中， 随着时间推移容易被遗忘。 用户需要记录， 但缺少低成本整理和持续回看的方式。
Insight
用户洞察
记录本身可能不是最终需求。 用户更关注如何整理经历， 重新连接过去的重要瞬间， 形成属于自己的长期记忆资产。
Decision
产品决策
选择 AI 作为降低整理成本的关键能力。 通过图片理解、信息提取和 Memory 生成， 探索从简单记录到个人化体验的产品路径。
WorkflowAI 工作流
01
Capture
记录输入
用户通过图片记录票根、照片和生活经历，将线下场景转化为数字化输入。
02
Understand
AI理解
AI 通过图像理解能力提取关键信息，降低用户手动整理和录入成本。
03
Memory
记忆生成
将碎片化信息整理为个人 Memory，形成可回顾、可沉淀的生活记录。
Project Outcome项目成果
Prototype
原型探索
完成 Side B AI Memory MVP 原型探索。 实现图片输入、 AI理解以及 Memory 生成的核心体验流程。
Validation
流程验证
完成从用户记录场景， 到 AI 信息理解， 再到 Memory 生成的核心体验链路验证。
Next Exploration
持续探索
继续探索 AI 能力扩展。 包括 OCR 信息提取、 智能整理以及个性化 Memory。